Unabhängige AI-Beratung · auf Ihrer Seite

Von der AI-Vision zur Wirkung

Zapote ist Ihre erfahrene AI-Beratung auf Kundenseite, mit technischer Tiefe. Wir definieren mit Ihnen Vision, Prioritäten und Architektur, bereiten belastbare Build-vs-Buy-Entscheidungen vor und begleiten die Umsetzung: mit Ihrem Team, Ihren Dienstleistern oder unserem.

  • Keine Anbieterprovisionen · transparente Interessen
  • Strategie bis Architektur aus einer Hand
  • Projektstart typischerweise 2–4 Wochen nach Beauftragung, abhängig von Umfang und aktueller Kapazität
Ihr AI-Weg mit Zapoteläuft
  1. 01Vision & PrioritätenWohin soll AI Wirkung zeigen?Strategie
  2. 02Opportunities & RoadmapWas zuerst, was nie?Strategie
  3. 03Solution Design & ArchitekturWie bauen wir es richtig?Design
  4. 04Build · Buy · PartnerWer setzt es am besten um?Entscheidung
  5. 05Delivery & Quality GatesSteuerung bis in ProduktionUmsetzung
Ihr Inhouse-TeamIhre DienstleisterZapote-Team
Wo stehen Sie gerade?

Jedes AI-Vorhaben startet an einem anderen Punkt.

Wählen Sie die Situation, die am ehesten passt. Sie sehen, womit wir typischerweise einsteigen und was Sie nach wenigen Wochen in der Hand haben.

Empfohlener Einstieg

AI Vision & Roadmap Sprint

2–4 WochenGeschäftsführung · CIO · COO

Gemeinsam mit Management und Fachbereichen übersetzen wir Ihre Unternehmensziele in eine AI-Vision mit klaren Prioritäten, statt einer Liste von Tools.

  • AI-Zielbild und Handlungsfelder, abgestimmt mit dem Management
  • Priorisierte Roadmap für 12–24 Monate mit Business Cases
  • Entscheidungsvorlage: Budget, Rollen, erste Umsetzungsschritte
Sprint besprechen
Empfohlener Einstieg

AI Opportunity Discovery

2–3 WochenFachbereiche · Digital · IT

Wir sammeln, strukturieren und bewerten Ihre Ideen nach Wert, Machbarkeit, Datenlage und Risiko und finden dabei oft die Chancen, die noch niemand aufgeschrieben hat.

  • Opportunity Map mit transparentem Scoring
  • Top-3-Kandidaten mit Business Case und Machbarkeitscheck
  • Klare Empfehlung für den ersten Use Case, inklusive Abbruchkriterien
Discovery besprechen
Empfohlener Einstieg

AI Process Automation Assessment

2–3 WochenCOO · Operations · Fachbereich

Nicht jeder Prozess braucht einen AI-Agenten. Wir prüfen, wo klassische Automatisierung reicht, wo AI Menschen unterstützen soll und wo kontrollierte Autonomie echten Wert bringt.

  • Prozessauswahl mit Aufwand, Wert, Datenlage und Risiko
  • Zielprozess mit Aufgabenteilung zwischen Mensch und Maschine
  • Business Case und Empfehlung für den ersten Pilot
Assessment besprechen
Empfohlener Einstieg

Pilot-to-Production Review

2–3 WochenCTO · CIO · Head of Digital

Wir prüfen Ihre Piloten auf Wert, Architektur, Datenqualität, Evaluierung und Betriebsfähigkeit und sagen ehrlich, welche skalieren sollten und welche nicht.

  • Portfolio-Bewertung: skalieren, nachschärfen oder stoppen
  • Production-Readiness-Lücken und Quality Gates
  • Umsetzungsplan, auf Wunsch mit Delivery-Steuerung durch uns
Review besprechen
Empfohlener Einstieg

Product / Process Vision & Solution Design

3–4 WochenProdukt · Operations · CTO

Wir entwerfen, wie Ihr Produkt oder Prozess mit AI aussieht: aus Sicht der Nutzer, der Daten und der Architektur. Das Ergebnis ist ein MVP-Schnitt, den Ihr Team bauen kann.

  • Product- oder Process-Vision mit messbaren Erfolgskriterien
  • Solution Design und Zielarchitektur, inklusive Klickdummy oder Prototyp
  • Umsetzungs-Backlog und Build-vs-Buy-Empfehlung
Vorhaben besprechen
Empfohlener Einstieg

Governed Agentic AI Blueprint

2–4 WochenCIO · CISO · Fachbereich

Agenten, die Systeme bedienen und Entscheidungen vorbereiten, brauchen mehr als einen guten Prompt. Wir klären, wo Agenten sinnvoll sind, wie weit sie autonom handeln dürfen und welche Kontrollen davor stehen.

  • Bewertung der Agent-Eignung Ihrer Prozesse
  • Zielarchitektur mit Identität, Policies, Human Oversight und Audit
  • Empfehlung für einen ersten Production Pilot
Blueprint besprechen
Empfohlener Einstieg

Build vs. Buy vs. Partner & Vendor Review

2–3 WochenEinkauf · IT · Fachbereich

Wir bewerten Angebote, Plattformen und Agenturen technisch fundiert. Wir erhalten keine Provisionen oder Vermittlungsgebühren von Anbietern. Eigene Umsetzungsangebote legen wir offen.

  • Bewertungsmatrix, Angebotsvergleich und Referenz-Check
  • TCO, Lock-in-Risiken und Time-to-Value im Vergleich
  • Entscheidungsvorlage und Verhandlungsargumente
Bewertung besprechen
Empfohlener Einstieg

Fractional AI Lead

typisch 3–12 Monate, je nach VorhabenTypisch 1–3 Tage pro Woche, je nach Phase

Externe technische Leitung vereinbarter AI-Vorhaben: Wir koordinieren technische Arbeitspakete mit Ihren Teams und Dienstleistern und bauen Ihre interne Kompetenz auf.

  • AI-Roadmap, Portfolio und Budgetplanung erarbeiten, Entscheidung bei Ihnen
  • Architektur- und Qualitätsentscheidungen absichern
  • Kompetenzbedarf und Rollenprofile erarbeiten, Auswahl fachlich unterstützen, Übergabe an Ihre interne Leitung
Mandat besprechen
Empfohlener Einstieg

Architecture & Governance Review

2–3 WochenCIO · CISO · Risk & Compliance

Governance gehört in die Architektur, nicht in ein Folienset. Wir prüfen, wie Ihre AI-Systeme Identität, Berechtigungen, Datenflüsse, Human Oversight und Nachvollziehbarkeit lösen.

  • Review-Bericht mit Ampel und priorisierten Maßnahmen
  • Technischer Abgleich mit den Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und gegebenenfalls DORA, die Ihre Rechts- und Datenschutzberatung festlegt
  • Governance-by-Design-Blueprint für künftige Vorhaben
Review besprechen
Leistungen

Neun Dinge, für die Sie uns holen.

Von der ersten Vision bis zur Steuerung der Umsetzung, aus einer Hand. Dieselbe Person, die mit Ihnen die Strategie erarbeitet, verantwortet auch Architektur, Anbieterauswahl und Qualität. Es gibt keinen Bruch zwischen Folie und Code.

01 Vision & Strategie

AI-Vision und Prioritäten definieren

Wir übersetzen Ihre Unternehmensstrategie in eine AI-Vision, die Management, Fachbereiche und IT gemeinsam tragen, mit klaren Prioritäten und Mut zum Weglassen.

Fragen, die wir klären

  • Wo entsteht durch AI echter Wettbewerbsvorteil?
  • Was ist Pflicht, was ist Kür?
  • Welche Fähigkeiten brauchen wir intern?

Ergebnis

  • AI-Zielbild & Handlungsfelder
  • Priorisierte Roadmap
  • Management-Entscheidungsvorlage
02 Vision & Strategie

Relevante AI-Opportunities identifizieren

Strukturierte Discovery mit Ihren Fachbereichen: Wir finden die Use Cases mit messbarem Wert und bewerten sie ehrlich nach Machbarkeit, Datenlage und Risiko.

Fragen, die wir klären

  • Welche Prozesse und Produkte profitieren am meisten?
  • Reichen Daten und Systeme aus?
  • Was ist realistisch in 3, 6, 12 Monaten?

Ergebnis

  • Opportunity Map mit Scoring
  • Business Cases der Top-Kandidaten
  • Empfehlung für den ersten Use Case
03 Vision & Strategie

Product- oder Process-Vision entwickeln

Wie sieht Ihr Produkt oder Ihr Prozess aus, wenn AI richtig eingesetzt ist? Wir entwerfen das Zielbild aus Sicht der Nutzer, des Geschäfts und der Technik und schneiden es in umsetzbare Schritte. Das gilt auch für die Automatisierung bestehender Prozesse mit AI.

Fragen, die wir klären

  • Welches Problem lösen wir für wen?
  • Wo arbeitet AI, wo entscheidet der Mensch?
  • Woran messen wir Erfolg?

Ergebnis

  • Product- / Process-Vision
  • User Journeys & Zielprozess
  • MVP-Schnitt & KPIs
04 Design & Entscheidung

Solution Design und AI-Architektur definieren

Wir entwerfen eine Architektur, die in Ihre IT-Landschaft passt, sicher betrieben werden kann und nicht beim ersten Modellwechsel bricht. Wir prototypen selbst, wo es Entscheidungen beschleunigt. Das umfasst auch Agentic AI mit Identität, Policies und Human Oversight.

Fragen, die wir klären

  • Welche Modelle, Plattformen und Daten?
  • Cloud, Private Cloud oder souverän?
  • Wie sichern wir Qualität, Kosten und Security?

Ergebnis

  • Zielarchitektur & Datenflüsse
  • Security- & Governance-Konzept
  • TCO-Abschätzung, ggf. Prototyp
05 Design & Entscheidung

Build vs. Buy vs. Partner entscheiden

Selbst bauen, Standardsoftware kaufen oder mit einem Partner umsetzen? Wir machen die Entscheidung transparent: mit einem belastbaren TCO-Modell. Anbieterbindungen und eigene wirtschaftliche Interessen legen wir offen.

Fragen, die wir klären

  • Was ist differenzierend, was Commodity?
  • Was kostet es über 3 Jahre wirklich?
  • Wie groß ist das Lock-in-Risiko?

Ergebnis

  • Entscheidungsmatrix & TCO-Vergleich
  • Risiko- und Abhängigkeitsanalyse
  • Klare Empfehlung mit Begründung
06 Design & Entscheidung

Interne Teams oder externe Anbieter bewerten

Kann Ihr Team das? Hält die Agentur, was sie verspricht? Wir bewerten Fähigkeiten, Angebote und Lösungen technisch fundiert, damit Sie mit der richtigen Mannschaft starten.

Fragen, die wir klären

  • Welche Kompetenzen fehlen intern?
  • Welcher Anbieter passt fachlich und kulturell?
  • Sind Angebot und Aufwand plausibel?

Ergebnis

  • Capability-Assessment
  • Anbieter-Shortlist & Bewertungsmatrix
  • Empfehlung für Teamaufbau oder Vergabe
07 Umsetzung & Steuerung

Architektur, Qualität und Governance reviewen

Ein unabhängiger Blick von außen, bevor ein System in Produktion geht oder Budget skaliert wird. Wir prüfen Code, Architektur, Evaluierung, Security und Compliance-Fähigkeit.

Fragen, die wir klären

  • Ist das System produktionsreif?
  • Wie messen wir Qualität und Halluzinationen?
  • Sind Kontrollen & Nachweise ausreichend?

Ergebnis

  • Review-Bericht mit Ampel
  • Quality Gates & Eval-Konzept
  • Priorisierte Maßnahmenliste
08 Umsetzung & Steuerung

Delivery auf Kundenseite steuern

Wir sitzen auf Ihrer Seite des Tisches. Wir koordinieren vereinbarte technische Arbeitspakete mit Ihren Teams und Dienstleistern und machen Fortschritt und Risiken sichtbar.

Fragen, die wir klären

  • Sind wir im Plan bei Zeit, Budget und Qualität?
  • Wird gebaut, was vereinbart war?
  • Welche Entscheidung ist jetzt fällig?

Ergebnis

  • Delivery-Governance & Meilensteine
  • Abnahmen & Quality Gates
  • Transparentes Management-Reporting
09 Umsetzung & Steuerung

Fractional AI Lead oder unabhängiger Advisor

Externe technische Leitung vereinbarter AI-Vorhaben oder Sparringspartner für Geschäftsführung und Beirat, im vereinbarten Umfang.

Fragen, die wir klären

  • Wer verantwortet AI bei uns?
  • Wie bauen wir ein AI-Team auf?
  • Wie vermeiden wir teure Fehlentscheidungen?

Ergebnis

  • Externe technische Leitung vereinbarter Vorhaben
  • Operating Model & Kompetenzaufbau
  • Geplante Übergabe an interne Leitung
Operationalisieren

Sie entscheiden, wer baut.
Wir begleiten Architektur, Qualität und Umsetzung.

Strategie ohne Umsetzung bleibt Folie. Deshalb begleiten wir Ihre AI-Vorhaben bis in den produktiven Betrieb, in dem Modell, das zu Ihrer Organisation passt.

Mit Ihrem Inhouse-Team

Ihr Team

baut und betreibt
  • Entwicklung, Integration und Betrieb
  • Fachliches Wissen und Prozessverantwortung
  • Wächst mit jedem Projekt in AI-Kompetenz

Zapote

begleitet, befähigt und prüft
  • Architektur, technische Leitplanken und Code Reviews
  • Coaching, Pairing und Enablement-Programme
  • Evaluierung, Quality Gates und Production Readiness

Ideal, wenn Sie AI als eigene Fähigkeit aufbauen wollen. Ziel ist, dass Ihr Team uns nach und nach nicht mehr braucht.

Mit Ihren Dienstleistern

Agentur / Systemhaus

liefert die Umsetzung
  • Entwicklung nach vereinbarter Architektur
  • Skalierbare Kapazität und Spezial-Know-how
  • Lieferung gegen klare Abnahmekriterien

Zapote

vertritt Ihre Interessen
  • Anbieterauswahl, Leistungsbeschreibung und Angebotsprüfung
  • Delivery-Steuerung, Reviews und Abnahmen
  • Frühwarnsystem für Qualität, Kosten und Zeitplan

Ideal, wenn Kapazität extern eingekauft wird. Sie bekommen einen technisch versierten Berater auf Ihrer Seite des Tisches.

Mit dem Zapote-Team

Ihr Unternehmen

bringt Ziel und Fachwissen
  • Product Owner und fachliche Ansprechpartner
  • Zugang zu Daten und Systemen
  • Entscheidungen an den Meilensteinen

Zapote

liefert Ende-zu-Ende
  • Von Oscar fachlich geleitet. Je nach Umfang ergänzt ein abgestimmtes Team aus unserem Netzwerk die Umsetzung.
  • Prototyp, Production Pilot und Integration
  • Dokumentierte Übergabe an Ihren Betrieb

Ideal für schnelle Ergebnisse ohne eigenes AI-Team. Zapote-Delivery ist eine mögliche Option. Wir vergleichen sie mit Alternativen und begründen unsere Empfehlung.

So arbeiten wir zusammen

Klein starten. Wirkung beweisen. Dann skalieren.

Kein Großprojekt auf Verdacht. Sie starten mit einem klar abgegrenzten Einstieg und entscheiden danach, wie es weitergeht.

1

Erstgespräch

30 Minuten · kostenfrei

Wir verstehen Ihre Ausgangslage, Ziele und Rahmenbedingungen. Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung, auch wenn die lautet: „Dafür brauchen Sie uns nicht.“

2

Fokussierter Einstieg

2–4 Wochen · fester Umfang

Vision & Roadmap Sprint, Opportunity Discovery oder Architecture & Vendor Review: klar abgegrenzt, mit festem Ergebnis und geringem Risiko für Sie.

Sie erhalten: Dokumentierte Entscheidungsgrundlage für Management und relevante Kontrollfunktionen.

3

Begleitung der Umsetzung

3–12 Monate

Als Fractional AI Lead, Delivery-Koordination oder Architecture & Quality Assurance übernehmen wir die technische Leitung der Umsetzung vereinbarter Vorhaben, mit Ihrem Team, Ihren Dienstleistern oder unserem.

Gemeinsames Ziel: AI-Lösungen produktiv einsetzen – mit vereinbarten Quality Gates, Governance und dokumentierter Übergabe.

4

Befähigen & übergeben

fortlaufend

Wir bauen interne Kompetenz, Prozesse und Rollen auf, bis Ihr Team oder Ihr neuer Head of AI übernimmt. Danach bleiben wir auf Wunsch als Advisor an Bord.

Sie erhalten: eine eigene, nachhaltige AI-Fähigkeit statt Beraterabhängigkeit.

2–4 Wochen

AI Vision & Roadmap Sprint

Von „Wir sollten etwas mit AI machen“ zu einer priorisierten, finanzierbaren Roadmap.

  • AI-Zielbild & Prioritäten
  • Opportunity Map
  • Roadmap & Business Cases
2–3 Wochen

Architecture & Vendor Review

Unabhängige Prüfung von Architektur, Anbietern und Build-vs-Buy, bevor Budget gebunden wird.

  • Architektur- & Qualitätsreview
  • Anbieterbewertung
  • Build / Buy / Partner
projektbasiert

AI Delivery

Vom Prototyp zum Production Pilot: mit Ihrem Team, Ihren Dienstleistern oder dem Zapote-Team.

  • Solution Design
  • Production Pilot
  • Quality Gates & Übergabe
Warum Zapote

Senior-Expertise mit technischer Tiefe, ohne Consulting-Overhead.

Sie haben Alternativen: große Beratungen, AI-Agenturen, Freelancer oder eine interne Besetzung. Diese Kriterien helfen Ihnen, jedes Angebot zu prüfen, auch unseres.

Auswahlkriterien für AI-Beratung: Zapote und Fragen an andere Angebote
KriteriumZapoteBei anderen Angeboten prüfen
Senior-BeteiligungVon Oscar fachlich geleitetWer arbeitet tatsächlich im Projekt?
Strategie und ArchitekturAus einer Hand, von der Vision bis zum Code ReviewWer verantwortet Strategie und technische Umsetzung, und wer verbindet beides?
Transparente AnbieterwahlKeine Anbieterprovisionen; eigene Umsetzungsinteressen offengelegtWelche Partnerschaften und Vergütungen bestehen?
StartzeitProjektstart typischerweise 2–4 Wochen nach Beauftragung, abhängig von Umfang und aktueller KapazitätWann und mit wem startet das Projekt tatsächlich?
Kosten & FlexibilitätProjektbezogen vereinbartWelche Kosten und Bindungen entstehen über die Laufzeit?
WissenstransferBestandteil des vereinbarten Umfangs, mit dem Ziel interner BefähigungWelche Übergabe und Befähigung sind enthalten?
Head of AI intern besetzen: Wann sinnvoll?Kann sinnvoll sein, wenn dauerhaft strategische und operative Führungsaufgaben entstehen. Budget und Besetzungszeit sind individuell zu planen.Welche Rolle, welches Budget und welcher Zeitplan passen zu Ihrem Vorhaben?

Oft ist die beste Lösung eine Kombination: Zapote begleitet Architektur und Qualität, ein Umsetzungspartner liefert, Ihre interne Leitung entscheidet über Prioritäten und Ressourcen, und Ihr künftiger Head of AI wird eingearbeitet.

Ausgewählte Projekterfahrung

Erfahrung, die Strategie und Umsetzung verbindet.

Beispiele technischer Arbeit aus Oscars beruflicher Laufbahn in Leitungs-, CTO- und Engineering-Rollen, auch vor seiner Tätigkeit bei Zapote. Es handelt sich nicht ausschließlich um Zapote-Projekte. Umfang und Ziele Ihres Projekts vereinbaren wir individuell. Kundennamen nennen wir nur mit Freigabe.

AI-Enablement · FinTech
Strategie & Enablement

Arbeit an AI-Strategie, Governance, Priorisierung und Operating Model. Begleitung von Teams über ein AI-Champion-Programm.

Data Platform · HR Tech
Semantische Suche

Arbeit an der Datenqualitätsberechnung und einer Architektur mit semantischer Suche.

Prozessautomatisierung · HR Tech
LLM-Klassifikation

Entwicklung eines LLM-basierten Klassifikationssystems zur Automatisierung manueller Arbeitsabläufe.

Erfahrung aus Projekten in
Financial Services & FinTechHealth Tech & MedTechHR TechIT & TelekommunikationFertigungGroßhandelLogistikLuftfahrtAdTechDigitale MarktplätzeVideoproduktion
Governance by Design

Vertrauen ist Architektur, kein Disclaimer.

Ob Assistent, Prozessautomatisierung oder autonomer Agent: Wir verankern Security, Qualität und Compliance von Anfang an in der Architektur. Damit schaffen wir technische Grundlagen für Ihre Freigabeprozesse und einen nachvollziehbaren Betrieb. Ein besonderer Schwerpunkt ist Governed Agentic AI: Agenten, bei denen Identität, Berechtigungen, Policies und menschliche Freigabe von Anfang an Teil der Architektur sind.

Kontrolle außerhalb des Modells

Identität, Berechtigungen und Policies entscheiden, was AI tun darf. Das Modell schlägt nur vor.

Messbare Qualität

Evaluierung, Tests und Monitoring statt Bauchgefühl: Quality Gates vor jedem Release.

Regulatorische Anforderungen technisch umsetzen

Wir berücksichtigen die durch Ihre Rechts- und Datenschutzberatung festgelegten Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und gegebenenfalls DORA in Architektur, Kontrollen und Dokumentation. Die rechtliche Bewertung und Freigabe liegt bei Ihrer Rechts- und Datenschutzberatung.

EU AI ActDSGVODORADatensouveränität
Referenzarchitektur für Agentic AI ansehen
Governance-Architektur für Agentic AI Ein Agent schlägt eine Aktion vor. Eine unabhängige Kontrollinstanz prüft Identität, Berechtigungen und Policies. Falls erforderlich, kommt eine menschliche Freigabe hinzu. Nur erlaubte Aktionen erreichen über kontrollierte Tools die Unternehmenssysteme. Blockierte Aktionen werden nicht ausgeführt. GOVERNANCE-ARCHITEKTUR FÜR AGENTIC AI Intelligenz ist von Kontrolle getrennt. Das Modell denkt. Identität, Policies und Enterprise-Kontrollen entscheiden, was der Agent tun darf. Nutzer / System Ziel, Anfrage oder Ereignis Agent / Orchestrierung Plant Schritte, verwaltet Status, schlägt Aktionen vor GOVERNANCE CONTROL PLANE Identity & Access Authentifizierung · RBAC / ABAC Policy Enforcement LLM / Model Gateway Reasoning, Sprache, Klassifikation, Generierung Knowledge & Memory Enterprise-Wissen, RAG, Kontext und Prozessstatus Kontrollinstanz Identität, Berechtigungen & Policies prüfen Aktion vorgeschlagen ABLEHNUNG Blockiert: keine Ausführung BEDINGTE FREIGABE Menschliche Freigabe, falls erforderlich Erlaubt: kontrolliert ausführen Über die kontrollierte Tool-/API-Ebene Tool / MCP Layer Kontrollierte APIs, Least-Privilege-Zugriff Enterprise-Systeme CRM · ERP · Kernsysteme QUERSCHNITT Audit Manipulationsgeschützte Audit-Protokolle Evals Qualitäts- & Sicherheitsprüfungen Observability Tracing · Kosten · Verhalten Human Oversight Risikobasierte Freigaben Security Secrets · Isolation · DLP Jeder Agent hat eine Identität · Jede Aktion wird gegen Policies geprüft Autonomie richtet sich nach Risiko · Jede Entscheidung bleibt nachvollziehbar
Schematische Referenzarchitektur: Vorgeschlagene Aktionen werden vor der Ausführung gegen Berechtigungen und Policies geprüft. Erforderliche menschliche Freigaben ergänzen diese Kontrollen.
Aktionspfad der Governance-Architektur für Agentic AI Ein Agent schlägt eine Aktion vor. Eine unabhängige Kontrollinstanz prüft Identität, Berechtigungen und Policies. Falls erforderlich, kommt eine menschliche Freigabe hinzu. Nur erlaubte Aktionen erreichen über kontrollierte Tools die Unternehmenssysteme. Blockierte Aktionen werden nicht ausgeführt. SCHEMATISCHE REFERENZARCHITEKTUR Intelligenz ist von Kontrolle getrennt. Der Aktionspfad vom Vorschlag bis zur Ausführung: Nutzer / System Ziel, Anfrage oder Ereignis Agent / Orchestrierung Plant Schritte, verwaltet Status, schlägt Aktionen vor Aktion vorgeschlagen Kontrollinstanz Identität, Berechtigungen & Policies prüfen Verbunden mit der Governance Control Plane Ablehnung ABLEHNUNG Blockiert: keine Ausführung Bedingte Freigabe BEDINGTE FREIGABE Menschliche Freigabe, falls erforderlich Erlaubt: kontrolliert ausführen Über die kontrollierte Tool-/API-Ebene Tool / MCP Layer Kontrollierte APIs, Least-Privilege-Zugriff Enterprise-Systeme CRM · ERP · Kernsysteme Jede Aktion wird gegen Policies geprüft. Blockierte Aktionen werden nicht ausgeführt.
Schematische Referenzarchitektur: Vorgeschlagene Aktionen werden vor der Ausführung gegen Berechtigungen und Policies geprüft. Erforderliche menschliche Freigaben ergänzen diese Kontrollen.
KI-generiertes Porträt von Oscar Morillo Victoria
KI-generiertes Porträt
Oscar Morillo Victoria
Gründer & Managing Director, Zapote Ventures
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Über Oscar

„Damit AI im Alltag wirkt, müssen Technologie, Prioritäten und technische Führung zusammenpassen.“

Oscar verbindet 12+ Jahre Erfahrung in Software Engineering und AI mit Executive-Strategie und Production Engineering. Als Head of Business Unit Data & AI, als CTO einer AI-Beratung und als Co-Founder & CTO eines Digital-Health-Startups hat er Teams aus AI, Data, Software und Hardware aufgebaut und geführt.

Er weiß, wie sich ein Board-Meeting zur AI-Strategie anfühlt, und wie ein Deployment um zwei Uhr nachts. Deshalb bleibt er auch als Advisor technisch aktiv: bei Architektur, Prototyping, Code Reviews, Evaluierung und Quality Gates. Bei Zapote sprechen Sie vom Erstgespräch bis zur Übergabe mit ihm, ohne Junior-Layer dazwischen.

  • 2026Head of Business Unit Data & AIFinTech-Unternehmensgruppe: Data- & AI-Strategie, Governance, Operating Model, Priorisierungs- und Steuerungsmodell, Use-Case-Workshops, Enablement von Teams
  • 2024–2026CTO (ab 10/2024), AI-BeratungFractional-CTO-Mandate und AI-Projekte unter anderem in Luftfahrt, Großhandel und produzierender Industrie sowie im Bereich digitaler Plattformen; Agentic-AI-Architekturen, AI-Strategien und Roadmaps, Build-vs-Buy, TCO-Modell; Verantwortung für IT-Sicherheitsrichtlinien und deren technische Umsetzung im Rahmen des ISMS, einschließlich Risikobewertung und Definition technischer Security Controls; Mitwirkung an Audits im Rahmen der ISO-27001-Zertifizierung des Unternehmens; technische Leitung von RFPs und Angeboten
  • 2021–2025Co-Founder & CTO, Digital HealthAI-gestütztes Gesundheitsprodukt mit Hardware und mobiler App, Aufbau der Technologie- und KI-Roadmap, Aufbau und Leitung eines internen und externen technischen Teams, Architektur unter Berücksichtigung der DSGVO
  • seit 2021Gründer, Zapote VenturesFractional AI Lead, Technologie-Advisory, Entwicklung von AI-Strategien und Roadmaps, Konzeption von Agentic-AI-Architekturen und Umsetzung von AI-Projekten, auch für internationale Kunden
  • 2014–2021ML Engineer bis Team Lead Data ScienceMedTech, AdTech, Marktplätze, HR Tech: Entwicklung und Betrieb von AI-Produkten
FAQ

Häufige Fragen

Was macht Zapote Ventures genau?

Zapote Ventures ist eine unabhängige AI-Beratung aus Berlin. Wir arbeiten auf Kundenseite: von AI-Vision, Prioritäten und Roadmap über Solution Design, AI-Architektur und Build-vs-Buy-Entscheidungen bis zur Steuerung der Umsetzung, mit Ihrem Team, Ihren Dienstleistern oder unserem. Das Angebot auf dieser Website umfasst technische AI-Beratung und Umsetzung für Unternehmen.

Sind Sie eine Agentur oder eine Strategieberatung?

Weder noch. Wir verbinden Strategie mit technischer Tiefe: Dieselbe Person, die die Vision mit Ihnen erarbeitet, verantwortet auch Architektur, Anbieterauswahl und Qualität. Umsetzen können Ihr Team, Ihre Dienstleister oder wir. Entscheidend ist, was für Sie am besten funktioniert.

Wie startet eine Zusammenarbeit?

Mit einem kostenfreien 30-minütigen Erstgespräch. Danach folgt typischerweise ein klar abgegrenzter Einstieg von 2 bis 4 Wochen, etwa ein AI Vision & Roadmap Sprint oder ein Architecture & Vendor Review. Wenn es passt, begleiten wir die Umsetzung anschließend 3 bis 12 Monate, zum Beispiel als Fractional AI Lead.

Wie unabhängig sind Ihre Empfehlungen?

Wir erhalten keine Provisionen, Partnerboni oder Vermittlungsgebühren von Herstellern, Plattformen oder Agenturen. Build-vs-Buy-vs-Partner-Entscheidungen begründen wir transparent mit Kosten, Risiken, Abhängigkeiten und Time-to-Value. Empfehlen wir die Umsetzung durch unser eigenes Team, legen wir die Gründe offen. Bei eigener Umsetzung besteht ein wirtschaftliches Interesse. Die Vergabeentscheidung treffen Sie.

Für welche Unternehmen ist Zapote geeignet?

Für Mittelstand und Corporates mit komplexen Prozessen oder digitalen Produkten, die AI ernsthaft einsetzen wollen, aber noch keine etablierte AI-Leadership haben oder eine unabhängige zweite Meinung brauchen. Typische Ansprechpartner sind Geschäftsführung, CIO, CTO, COO, CDO oder Head of Digital.

Was übernimmt ein Fractional AI Lead?

Wir übernehmen vereinbarte Beratungs- und Projektleistungen: Roadmap, Architektur, Reviews und technische Koordination, über einen vereinbarten Zeitraum. Budget-, Personal- und Betriebsentscheidungen bleiben bei Ihnen. Umfang und Zusammenarbeit legen wir pro Mandat fest.

Wann braucht es einen AI-Agenten und wann reicht Automatisierung?

Nicht jeder Prozess braucht einen AI-Agenten. Wir prüfen, wo klassische, regelbasierte Automatisierung ausreicht, wo AI Menschen unterstützen sollte und wo kontrollierte Autonomie echten Wert bringt. Empfehlen wir keinen Agenten, sagen wir das offen.

Beraten Sie auch zu Governed Agentic AI?

Ja, das ist ein Schwerpunkt. Wir gestalten Agenten so, dass Identität, Berechtigungen, Policies, Human Oversight und Audit außerhalb des Modells in der Architektur verankert sind. Der Einstieg ist typischerweise ein Governed Agentic AI Blueprint von 2 bis 4 Wochen.

Arbeiten Sie remote oder vor Ort?

Beides. Wir sind in Berlin ansässig und arbeiten in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Workshops und wichtige Meilensteine gerne vor Ort, die laufende Zusammenarbeit überwiegend remote.

Lassen Sie uns über Ihre AI‑Vision sprechen.

30 Minuten mit Oscar Morillo Victoria: Wir besprechen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächste sinnvolle Entscheidung. Sie gehen mit einer ehrlichen Einschätzung raus, auch wenn wir nicht zusammenarbeiten.

  • Kostenfrei & unverbindlich
  • Direkt mit dem Gründer
  • Antwort in der Regel innerhalb eines Werktags